La série d’entrevues New Shape of Work aborde les défis et l’incertitude dans l’environnement commercial actuel en mettant l’accent sur la façon de passer à une main-d’œuvre plus agile pour l’avenir.

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Dans cet épisode, nous discutons avec Martin Smit, chef des solutions de rémunération mondiales chez Takeda, au sujet de l’IA générative dans la fonction des récompenses, des occasions pour améliorer l’efficacité et la productivité, ainsi que des idées pour aider les employés à se familiariser avec les outils d’IA.  

Moments intéressants :

  • Rendre GenAI pratique

    GenAI est une technologie abstraite. Dès que vous commencez à parler d’exemples pratiques avec les gens, ils disent, je n’y ai pas pensé de cette façon. Je pense vraiment que la clé [pour augmenter l’adoption] est de fournir des exemples pratiques et des cas d’utilisation plutôt que de le garder très abstrait.
  • Amélioration de la productivité

    Certains projets peuvent prendre des mois, mais l’IA peut vraiment accélérer certains éléments de vos projets. Cela ne signifie pas toujours que le projet sera beaucoup plus rapide, car vous voudrez utiliser une partie du temps gagné pour valider et affiner la sortie.
  • Prise de décision améliorée

    Je pense certainement que la fonction de rémunération et les autres fonctions au sein des entreprises changeront au cours des 5 ou 10 prochaines années. Les décisions les plus faciles seront exécutées plus rapidement et plus efficacement, et elles aideront les décideurs à prendre des décisions mieux informées en structurant les options d’information de meilleure façon.
  • Rôles analytiques

    De nombreux rôles analytiques et juniors aujourd’hui pourraient être accomplis par l’IA en quelques années et certainement d’ici 2030. Mais si les gens commencent à s’inquiéter qu’il n’y aura plus de rôles analytiques, je ne pense pas qu’ils aient besoin de s’inquiéter. Je pense toujours que vous aurez ces rôles, mais ce sera avec différents ensembles de compétences.

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