L'impatto trasformativo dell'IA generativa sui servizi condivisi HR 

   
  
L'intelligenza artificiale generativa sta rivoluzionando il mondo del lavoro a un ritmo senza precedenti.
Global Talent Trends 2024 di Mercer rivela che l'intelligenza artificiale generativa (o Gen AI in inglese) è destinata a cambiare radicalmente i modelli di business nei prossimi anni, aumentando la produttività del 21%-35%. La Gen AI sta rivoluzionando il modo in cui il lavoro viene svolto, amplificando l'intelligenza della forza lavoro, reinventando il modello di lavoro e consentendo esperienze personalizzate e significative su larga scala.

Cosa significa per le HR oggi?

L'importanza dei servizi condivisi HR: in passato i servizi condivisi HR (HRSS) hanno svolto un ruolo cruciale, consentendo interazioni positive e riprogettando l'esperienza HR e più in generale l'esperienza lavorativa dei dipendenti. I servizi condivisi HR hanno contribuito a semplificare i processi transazionali e, grazie alle piattaforme online integrate, hanno supportato la forza lavoro attraverso un portale di conversazione digitale basato sulle tecnologie avanzate. Tuttavia, ancora oggi molte aziende non riescono a essere agili e fanno fatica a implementare nuovi servizi.
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Il grafico evidenzia il miglioramento della produttività determinato dall’IA generativa. Per il 46% analizza grandi volumi di dati, il 43% migliora l'accuratezza del processo decisionale, il 40% innova e sviluppa nuovi prodotti, il 38% rende più rapido il processo decisionale, il 36% facilita le esperienze self-service dei clienti, il 31% sintetizza e riepiloga i dati, il 25% automatizza le attività di routine, e il 21% prevede le tendenze future. La fonte è il report Global Talent Trends 2024 di Mercer.
Con l'introduzione dell'IA generativa, siamo entrati nella quarta generazione dell’intelligenza artificiale applicata alle HR. L'IA è già integrabile negli HRSS, in primo luogo nelle piattaforme e tool già ampiamente utilizzati oggi, come i sistemi di tracciamento dei candidati e i portali e le piattaforme di case management. Tuttavia, molte funzioni HRSS non sono a conoscenza delle funzionalità di IA attualmente disponibili o non le hanno attivate. E la tua azienda a che punto è?
  • Self-service AI-based o Gen-AI based?
    I servizi self-service per i dipendenti basati sull’IA si fondano su regole e modelli predefiniti per fornire risposte accurate alle richieste più comuni in ambito HR. Invece, i servizi self-service basati sull'IA generativa assomigliano di più a una conversazione con un essere umano, offrono informazioni personalizzate e in tempo reale adattandosi al contesto della conversazione. L’IA generativa è in grado di gestire richieste più complesse e domande aperte, ampliando le opportunità di applicazione per le HR.
  • L'intelligenza artificiale generativa sblocca il potenziale dell'HRSS
    L’HRSS è l'epicentro dell'applicazione della IA generativa alle risorse umane. Utilizzando l'intelligenza artificiale generativa nei modelli operativi e nei servizi offerti dalle HR, le aziende possono migliorare la produttività, la scalabilità e le esperienze, mentre il team HRSS può passare dal ruolo di gestore di domande a quello di problem solver esperto della materia.
In media, il lavoratore tipico in un luogo di lavoro potenziato dall'intelligenza artificiale può risparmiare 36 giorni di lavoro.
Mercer 

Global Talent Trends 2024

  • Misurare l'impatto dell'IA
    L'HR Operations Scanner™ di Mercer misura l'impatto dell'implementazione dell'intelligenza artificiale sulle attività quotidiane delle funzioni HRSS, valuta i guadagni di efficienza e identifica le opportunità per migliorare o eliminare il lavoro del team HRSS. Alcuni esempi concreti (ma se ne potrebbero fare molti altri!) sono l'aumento dell'efficienza nell'assistenza ai dipendenti, la gestione dei dati, l'analisi dei colloqui di uscita e la gestione dell'onboarding.
  • Prepararsi per l'IA generativa
    Per prepararsi all’adozione dell'IA generativa è fondamentale affrontare le preoccupazioni relative alla sicurezza, la privacy dei dati, l'affidabilità e la validità delle conoscenze. Le aziende dovrebbero considerare l’IA generativa come un supporto e non come un sostituto dell'essere umano, che dovrebbe quindi essere mantenuto nel ciclo, e dovrebbero fornire un feedback per perfezionare e migliorare i sistemi di intelligenza artificiale. Per ottenere risultati e raccomandazioni affidabili è essenziale poter contare su pratiche etiche in materia di gestione dei dati e su dati accurati.
  • Come iniziare il percorso verso l'intelligenza artificiale nelle HR
    Per intraprendere il percorso verso l'intelligenza artificiale nelle HR, le aziende possono partecipare a workshop, effettuare valutazioni d'impatto, sviluppare roadmap strategiche e farsi supportare nella gestione dei progetti. Queste azioni aiutano a comprendere meglio le possibilità dell'intelligenza artificiale generativa e a identificare casi d'uso specifici per generare valore.

L'impatto dell’IA generativa sulle funzioni HRSS

L'impatto trasformativo dell'intelligenza artificiale generativa sulle funzioni HRSS sta rimodellando il modo di lavorare. Grazie all’IA generativa, le aziende possono aumentare la produttività, semplificare le funzioni HRSS e fornire esperienze personalizzate su larga scala. Con l'intelligenza artificiale generativa applicata alle funzioni HRSS, le HR possono concentrarsi su interazioni umane significative, aprendo la strada al futuro del lavoro.

L'impatto trasformativo dell'IA generativa sui servizi condivisi HR

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Come iniziare il percorso verso l'intelligenza artificiale nelle HR

Non appena le HR e i dipendenti comprenderanno le possibilità offerte dalla IA generativa, sarà il momento in cui avviare il processo di transizione verso l’intelligenza artificiale. Organizzare corsi di formazione pratici e specifici è la scelta migliore.

  • Workshop AI@Work
  • Workshop AI@HR — Art of the Possible
  • Acquisizione di talenti
  • Ascolto
  • Performance e reward
  • Servizi HR
  • Analisi HR
  • Employee experience

Comprendere in che modo l’IA può influire sul reparto HR e, con particolare attenzione alla scalabilità e agli impatti, individuare alcuni casi d'uso (anziché molti) per generare valore.

  • Visione e linee guida della Gen AI
  • Valutazione dell'impatto HR Operations Scanner™
  • Adozione digitale in azienda e valutazione della preparazione alla Gen AI
  • Innovation labs sulla Gen AI

Sviluppare una strategia e un piano realizzabili per l'implementazione dell’IA generativa nelle attività di HR in cui fornisce un vantaggio competitivo.

  • Roadmap strategica e business case sull’IA generativa
  • Gestione del progetto di sviluppo e implementazione dell’IA generativa
  • Selezione e integrazione delle tecnologie di IA generativa
  • Adozione e governance digitale dell’IA generativa
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