Sette kraften til generativ AI til å jobbe i en ferdighetsbasert organisasjon: Tre viktige spørsmål 

Hvis du har følt deg overveldet av nylige fremskritt innen kunstig intelligens, er du ikke alene. AI-adopsjon beveger seg med enestående, til og med revolusjonerende hastighet – noe som påvirker hvordan vi jobber og hvordan vi tenker på arbeid. Så fristende som det kan være å ta en vente-og-se-tilnærming, må ferdighetsbaserte organisasjoner komme seg ut på AI for å holde seg konkurransedyktige.

Generativ AI forvandler allerede kompetansebaserte arbeidsplasser ved å forbedre menneskelige evner. For eksempel skrev vi det første utkastet til denne artikkelen med hjelp fra GenAI! Selvfølgelig trengte vi fortsatt den menneskelige kontakten for å redigere og avgrense den. For å utnytte sitt fulle potensial, bør organisasjoner og ledere tenke på hvordan de skal omfavne AI-drevne verktøy, tilpasse arbeidsstyrkestrategiene sine og prioritere medarbeideropplæring og omskolering for å trives i en AI-drevet arbeidsfremtid.

Dette skjæringspunktet mellom AI og den ferdighetsbaserte arbeidsplassen vil være et tema for årets årlige Mercer-frokost på Davos: «Tapping AIs makt til å optimalisere arbeidsverdenen vår.» Oliver Wymans Chief Knowledge Officer, Ana Kreacic sammen med meg selv, vil lede en paneldiskusjon for å utforske viktige spørsmål om hvordan generativ AI endrer arbeidsstyrkens ledelsesstrategier. Ana og jeg vil bli med av administrerende direktør i Exponential View Azeem Azhar, Microsoft Americas President Deb Cupp, Standard Chartered Bank CHRO Tanuj Kapilashrami, og Dan Vahat, grunnlegger og administrerende direktør i Huma Therapeutics. Oliver Wyman Forum CEO John Romeo vil også dele høydepunkter fra den nye Generative AI-rapporten. 

I mellomtiden er det tre presserende spørsmål vi tror hver leder bør vurdere.

Generativ AI automatiserer våre mest rutinemessige oppgaver, noe som muliggjør bedre datadrevet beslutningstaking og endrer ferdighetene som kreves for arbeid. Det samler tre grunnleggende elementer som gjør det enestående i sin innvirkning på moderne arbeidsplasser:

Selv om ikke alle forstår generativ AI, gjenkjenner de fleste de seismiske skiftene det er i ferd med å skape på arbeidsplassen. Nylige undersøkelser og studier har vist en økende anerkjennelse av AIs potensial i arbeidsstyrkestyring. Faktisk viser vår Mercer-forskning at 51% av ansatte allerede tror at AI-teknologier vil hjelpe dem med å gjøre jobben sin mer effektivt.

Den sanne styrken til generativ AI er i å øke menneskelig arbeid i stedet for å erstatte det med teknologi.  For ledere betyr det å sette mennesker og AI i partnerskap å bestemme hvor AI kan erstatte repeterende arbeid; hvor det kan forbedre menneskelig kreativitet, kritisk tenkning og empati; og hvor det kan skape helt nye arbeidsmuligheter og kreve nye ferdigheter.  

I vår bok Gjenoppfinne jobber: En 4-Step tilnærming for å bruke automatisering på jobbJohn Boudreau og jeg snakket om hvordan arbeid kan klassifiseres i fire forskjellige utfall. 

Slik kan de spille ut med de ulike generasjonene av AI fra enkle regelbaserte systemer til generativ AI:

• Feileliminering: I situasjoner med høye innsatser som flypiloting, kan prediktive regelbaserte systemer og maskinlæring bidra til å eliminere feil, sikre sikkerhet og minimere potensielle negative konsekvenser.
• Minimere varians: For transaksjonsbehandlingsarbeid kan de nevnte teknologiene bidra til å opprettholde ytelsen i de smale sonene som kreves for å sikre optimal innvirkning.
• For arbeid som salg kan generativ AI øke menneskelig ytelse og produktivitet, og direkte bidra til organisasjonsverdi. 
• Oppnå gjennombrudd: I kreative felt som datavitenskap og skriving der selv små forbedringer i ytelse kan føre til betydelige verdigevinster, kan generativ AI øke beslutningstaking og føre til gjennombrudd som ikke er forutsett.

Når vi ser på AI for å hjelpe oss med å oppnå disse differensierte resultatene, er det viktig at ledere forstår arbeidet og når de bør eller ikke bør stole på ulike AI-teknologier - mens de nøye vurderer hvilken rolle AI bør ha i å erstatte, utvide eller transformere arbeidet til menneskelige ansatte.

Mange teknologer, etikere og futurister nærmer seg AI med forsiktig entusiasme - advarsel om at selv når vi omfavner fordelene med generativ AI, må vi også skape nye rekkverk for integrering i arbeidsstyrken. 

Her er noen å vurdere:

• Etablere en arbeidsmodell som inkluderer AI: Lag en arbeidsoperasjonsmodell som analyserer arbeid og bruker fremvoksende AI og automatisering på en ansvarlig måte.
• Lag en AI-vennlig talentmodell: Utvikle en talentmodell som sikrer en rørledning av ferdigheter mens du gradvis bruker mer AI.
• Utvikle fremtidige ferdigheter med AI i tankene: Fremme oppskaling og omskolering av arbeidsstyrken for å tilpasse seg AI-fremskritt og tilpasse roller og ferdigheter for å ta hensyn til menneskelig AI-samarbeid.
• Utvikle tankegangen og kulturen din: Fremme en kultur for evigvarende gjenoppfinnelse for å dra full nytte av AIs demokratisering av kunnskap og kreativitet. Utdanne deg selv og teamet ditt for å minimere frykt og forstyrrelser.

Integrering av generativ AI i ferdighetsbaserte organisasjoner er både spennende og utfordrende. Når vi går inn i ukjente farvann innen automatisering, må organisasjoner ta seg tid til å planlegge, tilpasse, omfavne og integrere AI i arbeidsstyrkens strategier. Det er den eneste måten å holde seg konkurransedyktig og sikre en velstående fremtid der vi kan utnytte AIs potensial til å øke menneskelig kompetanse. 

Hvis du skal være i Davos, kan du bli med oss på frokosten vår tirsdag 16. januar kl. 07.00. På Davos vil jeg være på et panel som er vert for Standard Chartered, og diskutere hvordan jeg kan utforske potensialet som å bli en ferdighetsdrevet organisasjon skaper med en titt på noen av stiene for å komme dit. Og enten du deltar eller ikke, sørg for å se etter våre publikasjoner etter arrangementet for mer om hvordan AI revolusjonerer arbeidsstyrkestyring og hvordan det kan bidra til å drive suksess i den raskt skiftende arbeidsverdenen.