AI og DEI 

   
   

Kunstig intelligens har potensial til å infundere mangfold, likestilling og inkludering (DEI) i organisasjoner på et systemisk nivå - hvis det brukes klokt.

Sammen med en ivrig DEI-linse kan AI sikre at grunnleggende reiser og prosesser støtter organisasjonens DEI-strategi - og til og med demontere historisk bias som kan ha gått usett. Imidlertid føler de fleste amerikanske selskaper at de ikke er forberedt på å trives i tiden med menneske-maskin-teaming. Som Mercers Globale talenttrender 2024 Rapporten viser at bare 16 % av ansatte globalt mener at organisasjonens ledere omfavner AI og/eller automatisering.

De som ikke bruker eller forstår AI, kan ikke høste belønningene, og de kan heller ikke håndtere virkningen av AI på DEI. Ledende selskaper har flere risikoer og muligheter i tankene i sine digitale transformasjoner.

Risikoene AI utgjør for DEI

AI kan stoppe eller reversere bedriftens DEI-fremgang og til og med forverre problemene dette arbeidet har som mål å løse. Bare 33 % av ansatte forventer (eller har allerede sett) positive endringer i arbeidsbelastningen på grunn av AI og/eller automatisering. Dette er delvis fordi mange bedrifter prøver å beholde sine gamle prosesser når de tar i bruk ny teknologi. Papirskjemaer blir digitale filer som er enkle å lage, kopiere og flytte, slik at støyen og rotet de brenner ofte blir verre.

Fra et DEI-perspektiv kan denne trenden mot virksomheten som vanlig forsterke marginaliseringen som allerede er til stede i organisasjonen. Her er hva du bør passe på:

  • Bias

    Generative AI-utganger kan videreføre skjevhetene som finnes i treningsdataene, algoritmene og andre innganger som styrer den. Verktøy som Midjourney og ChatGPT ble trent på et vell av online data, inkludert skadelig og partisk innhold som har blitt inkludert i sine utganger.

    Selskapsdata kan også fange historisk partiske beslutninger. Personer fra visse grupper kan ha blitt ansatt til lavere priser eller fått mindre positive tilbakemeldinger enn andre. AI-modeller som ikke er opplært i mangfoldige data av høy kvalitet og designet for å flagge bekymringer, kan ganske enkelt gjenta disse mønstrene av bias fra selskapets registre.

    Bias er også til stede i andre AI-applikasjoner. Ansiktsgjenkjenning og analyseverktøy som er trent mest på bilder av hvite menn, for eksempel, kan misforstå bilder av kvinner og fargepersoner. Og feil i utviklingen kan drive en rekke prediktive algoritmer for å ta urettferdige, ugunstige beslutninger for marginaliserte grupper på alt fra lånesøknader til kriminell strafferett.

  • Personvern og sikkerhet
    Uten at de riktige kontrollene er på plass, kan tilkobling av AI til selskapets systemer skade de ansattes personvern og sikkerhet. Kollegaer kan få tilgang til hverandres private data. AI-leverandører kan samle inn, selge eller feilhåndtere personlig informasjon fra kunder og deres ansatte. Disse leverandørene kan til og med unnlate å sikre slik informasjon fra cyberangrep og identitetstyveri av tredjeparter.
  • Den digitale splittelsen

    Kanskje den største trusselen fra AI er det digitale skillet: et mulighetsgap mellom de som kan få tilgang til ny teknologi og de som ikke kan. I likhet med datamaskiner, internett og mobile enheter, låser AI opp nye ressurser og evner - og de som ikke kan bruke det, vil ikke ha nytte.

    En del av det digitale skillet er materiale. Som et minimum krever bruk av AI en datamaskin eller mobilenhet, som mange mennesker enten ikke har råd til eller ikke mottar fra sine selskaper, med mindre det er viktig for jobbene sine. Nettbaserte AI-verktøy krever internettilgang, men det er heller ikke billig - og det er utilgjengelig i noen landlige områder.

    Videre tar generativ AI langt mer datakraft enn hva de fleste kan få tilgang til gratis. Noen leverandører tilbyr strømlinjeformede "gratis" versjoner av generative AI-verktøy, men de samler ofte inn brukernes personlige informasjon for å subsidiere kostnadene. De mer avanserte verktøyene krever vanligvis at folk eller deres arbeidsgivere betaler et abonnementsgebyr - og selv hos store selskaper er det en betydelig kostnad som ofte begrenser hastigheten og tilgjengeligheten til disse verktøyene.

    Det digitale skillet handler også om eksponering. Det krever praktisk læring for å effektivt bruke, forstå og dra nytte av AI. Folk som ikke får bruke det hjemme, på skolen eller på jobben, vil ikke nyte den samme profesjonelle veksten som de som gjør det.

Mulighetene AI gir DEI

Til tross for risikoen er AIs potensial til å øke DEI for stor til å trekke av; det kan syntetisere og forbedre kunnskapen og operasjonene som er avgjørende for å bygge mangfold, egenkapital og inkludering - på jobb og utover. Slik gjør du det:

Midt i falming budsjetter og innkjøp, er det ingen hemmelighet at DEI programmer er folding, og DEI ledere føler seg utbrent. Noen Chief Diversity Officers (CDO-er) går helt ned, utmattet av å gjøre alt selv.

Nok er nok.

AI kan bidra til å redusere belastningen på DEI-ledere og optimalisere kostnadene. Fra å tegne innhold til å rapportere om DEI-beregninger, vil AIs evne til å strømlinjeforme og automatisere endelig frigjøre tid for CDO-er og deres team til å gjøre mer med eksisterende ressurser.

De i DEI-funksjonen er ikke de eneste som står til nytte. I henhold til Mercers USA 2023–2024 Undersøkelse av ansattes sinn, mener 51 % av ansatte at teknologi vil hjelpe dem med å være mer effektive på arbeidsplassen. Dessuten forventer de at generativ AI øker effektiviteten i virksomheten.

Høres det ut som et massivt foretak å analysere bedriftsdata for bias og ulikhet – på tvers av alle ansatte og alle dimensjonene av mangfold? Det var – helt til AI kom. AI kan behandle store datasett på en brøkdel av tiden det ville ta de fleste på egen hånd.

På samme måte er revisjon av kommunikasjon gjennom en DEI-linse en viktig oppgave med lite rom for feil. Bedriftskommunikasjon er ofte planlagt uker eller måneder i forveien, men inkluderende språk og kulturelle sammenhenger utvikler seg i sanntid. AI kan hjelpe organisasjoner med å holde tritt med endringer, se etter bekymringer i meldingene sine og finjustere kommunikasjon for maksimal innvirkning.

AI kan også fremme DEI gjennom bedre engasjement. For eksempel kan generativ AI hjelpe rekrutterere til å tiltrekke seg og engasjere mangfoldig talent gjennom mer inkluderende strategier, oppsøkende, stillingsbeskrivelser og intervjuer.

Generativ kunstig intelligens kan også overvåke ansattes følelser og prestasjoner – og til og med veilede ledelsen for å bedre betjene og beholde talent fra underrepresenterte grupper. Denne coachingen kan inkludere opplæringssimuleringer for samhandling med ulike arbeidsstyrkesegmenter.

Segmentering av arbeidsstyrken etter felles egenskaper kan være nyttig - til et punkt. Men å fokusere for mye på segmenter kan distrahere fra det fulle omfanget av mangfold på tvers av arbeidsstyrken. AI kan forbedre ansattopplevelsen gjennom svært personlig engasjement.

Spesielt generativ AI har makt til å redusere barrierer. Det kan syntetisere, analysere og skape informasjon på brukernes vegne for å bidra til å bygge bro over kunnskaps- og ferdighetsgap. Denne evnen nivåer spillefeltet og åpner nye karrieremuligheter til et bredere utvalg av mennesker fra underbetjente befolkninger.

Generativ AI kan også bryte gjennom språkbarrieren. Det oversetter tekst og tale fra ett språk til et annet med bemerkelsesverdig hastighet og nøyaktighet - og manipulerer til og med live video slik at folk kan synes å snakke andre språk på egen hånd. Disse evnene vil forbedre kommunikasjonen mellom multinasjonale kolleger og organisasjoner og gi folk fra lavinntektsområder mulighet til å jobbe eksternt for bedre lønninger.

Hva betyr dette for tilgjengelighet: muligheten for mennesker, med og uten funksjonshemninger, til å få tilgang til ressurser med lignende letthet og effektivitet? AI støtter tekst-til-tale- og tale-til-tekst-funksjoner og genererer til og med lydbeskrivelser av visuelt innhold for personer med funksjonshemninger. Disse hjelpeteknologiene skaper flere muligheter for flere mennesker.

Veien videre

Gjennom nøye planlegging og utførelse kan bedrifter og deres ansatte kanalisere kraften til AI for å nå nye høyder - uten å miste kontrollen. Mercer ser ledende organisasjoner omfavne noen grunnleggende for å finne den rette balansen.

Etabler AI-styring

AI-styring er et system med regler og tilsyn for å sikre at AI utvikles og brukes på en ansvarlig måte. Dette systemet kan inkludere en AI-risikokomité (med mangfoldig representasjon) og rutinemessige algoritmerevisjoner for å utrydde eventuelle bekymringer. Disse sikkerhetstiltakene kan hjelpe myndigheter og andre institusjoner med å håndtere AIs innvirkning på mennesker, klima og økonomi.

Bedrifter utforsker AI-styring av flere grunner, inkludert minimering av sikkerhetstrusler og økende muligheter for DEI. Bedrifter kan bygge etiske AI-prosesser og retningslinjer inn i sine digitale transformasjoner for å redusere risikoen rundt bias, ansattdata og den digitale splittelsen. Det handler om å gå fra problemer til løsninger: å bekymre seg mindre om designe riktig ting og mer om designe ting riktig.

Prosessen med å innlemme AI-styring i digitale transformasjonsaktiviteter for å skape DEI-muligheter. Hvordan gå fra å finne problemet til å lage en løsning
Styring gjør det også mulig for AI å forbedre DEI. Det krever kontroller og balanser, med et menneskelig øye mot nyanser og empati, å bruke AI for bedre engasjement, færre barrierer og bruk av en DEI-linse. AI-styring kan også sikre at kostnadsbesparelser og produktivitetsgevinster fra AI distribueres rettferdig over hele arbeidsstyrken, ikke bare omfordelt til mer arbeid.

Sikre rettferdig tilgang

AI er klar til å forvandle hvordan vi jobber, lærer og kobler til. Gitt potensialet, vil tidlige adoptere ha en klar fordel over gjerdet-sitters. Men eksponering for AI kan variere etter demografi, sosioøkonomisk status og andre dimensjoner. Utvidelse av tilgang til AI vil bidra til å spre gevinstene og begrense den digitale splittelsen. Her er noen måter å oppnå dette på:

  • Utdanning og offentlige bevissthetskampanjer for å fremme AI-kunnskap
  • Investeringer i AI-infrastruktur (enheter, Internett-maskinvare, skyservere)
  • Finansiering av bistand for AI-drevne verktøy og relaterte teknologier
  • Tilgjengelig design i AI-applikasjoner for personer med funksjonshemninger
  • Institusjonelle partnerskap for å synergisere AI-opplæring, ressurser og muligheter

Fremme karrierevekst

Selv om utvidelse av tilgang til AI også kan utløse karrierevekst, imøtekommer generative AI-verktøy ofte utelukkende til digitale arbeidere og bedriftsfagfolk. Ikke alle bransjer forbereder ansatte til å trives med AI: Det kan snart automatisere en rekke administrative oppgaver, og det er ikke nødvendig for visse blåkragejobber, for eksempel frontlinjeproduksjon.

Disse arbeiderne kan utnytte AI i fremtiden for å bygge bro over hull i kunnskap og ferdigheter. Men de må først vite hvordan de skal bruke den - og i henhold til Globale talenttrender 2024, mindre enn halvparten av ansatte (45 %) stoler på at organisasjonene deres vil lære dem ferdighetene de trenger hvis jobbene deres endres på grunn av AI eller automatisering. Organisasjoner har derfor en rolle å spille hvis vi virkelig ønsker å høste fordelene av demokratisert kunnskap fra generativ AI.

Mangelen på AI-ekspertise er også drivstoff for en "teknisk" krise i den globale arbeidsstyrken. Den nåværende forsyningen av AI-ferdigheter blant arbeidstakere vil ikke tilfredsstille etterspørselen etter disse ferdighetene i nær fremtid. Så hvordan kan arbeidsgivere jobbe mot å møte den kompetansemangelen?

Omskolering og oppskilling kan løse krisen og drive egenkapital - både i karrieremuligheter og i hvordan gevinstene fra AI distribueres. En del av tiden og pengene som spares kan omfordeles til opplæring i AI som gagner hele arbeidsstyrken. Slike anstrengelser gir overførbare ferdigheter som kan føre til bedre karrierevei og arbeidsevne, spesielt for personer fra underrepresenterte grupper.

Fremtiden for mennesker og maskiner

De beste praksisene som er diskutert ovenfor, tar sikte på å finne den rette balansen mellom integrering mellom menneskerog maskiner, og utnytter AIs løfter om å forvandle DEI. Å jobbe med AI presser oss også til å revurdere våre individuelle menneskelige evner, og dermed bringe oss enda nærmere sammen og drive inkludering. Mercer gir et vell av ressurser som gjør nå av arbeid inn i wow av arbeid. Bli med i Mercers Generative AI-forum, eller kontakt oss for relevant DEI-støtte for å komme i gang.
Om forfatteren(e)
Kai Anderson

International Workforce & Organization Leader, Mercer

Ishita Sengupta
Relaterte produkter som kan kjøpes
    Relaterte løsninger
      Relevant innsikt

        La oss snakke DEI 

        Kontakt en konsulent for å finne ut mer eller gi oss beskjed hvis du har gjort endringer som utgjør en forskjell