คู่มือฉบับย่อของประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายบุคคลเกี่ยวกับปัญญาประดิษฐ์ที่สร้างสรรค์ 

13 เมษายน 2566

ในเวลาเพียงไม่กี่สัปดาห์ เครื่องมือลามกที่เรียกว่า ChatGPT ได้เจาะรูในเวลาที่ส่งเราไปสู่อนาคต เราเปลี่ยนจาก “GPT คืออะไร” “ฉันจะทําอย่างไรกับ ChatGPT” ในเวลาไม่ถึงหนึ่งเดือน

ตอนนี้เรากําลังถามคําถามต่าง ๆ เช่น: เราจะใช้เครื่องมือและแอปพลิเคชัน AI ที่สร้างสรรค์ในที่ทํางานได้อย่างไร ลูก ๆ ของเราควรใช้พวกเขาสําหรับการบ้านอย่างไร งานใดที่จะถูกรบกวน? ในอนาคต AI ที่สร้างสรรค์กําลังสร้างผลกระทบอย่างรวดเร็วและน่าทึ่งต่อวิธีการทํางาน เรียนรู้ และสร้างของเรา และทุกๆ ช่วงเวลาที่ใช้ค้นคว้าเครื่องมือเหล่านี้และพูดคุยเกี่ยวกับการใช้งานของพวกเขา กําลังทั้งหมดของผลกระทบก็จะเกิดขึ้นได้ เวลาที่น่าตื่นเต้นแน่นอน! 

ไม่ต้องสงสัยเลยว่า AI ที่สร้างยีนจะปรับเปลี่ยนการทํางาน และเห็นได้ชัดว่าเราเพิ่งเริ่มต้น ไม่มีข้อจํากัดและความเสี่ยง ตามที่ได้เน้นไว้ในจดหมายเปิดที่ลงนามโดยผู้เชี่ยวชาญของ Elon Musk และ AI เพื่อเตือนถึงการแข่งขัน “นอกการควบคุม” ของ AI ที่มีความเสี่ยงที่อาจเกิดขึ้นต่อสังคมและมนุษยชาติ แน่นอนว่ามีสิ่งที่ต้องพิจารณามากมาย ด้วยผลกระทบต่อผู้คนที่อยู่ในใจของผู้เชี่ยวชาญ

ดังนั้น สิ่งนี้มีความหมายอย่างไรต่อฝ่ายทรัพยากรบุคคล และประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายบุคคล (CPO) จําเป็นต้องทราบอะไรบ้างเพื่อเข้าร่วมการปฏิวัติครั้งนี้ 

หมายเหตุสั้นๆ เกี่ยวกับ AI ที่สร้างสรรค์ สําหรับผู้ที่เพิ่งเข้ามาสนใจ

จากการแจ้งเตือนของผู้ใช้ ระบบ AI ที่สร้างยีน เช่น ChatGPT ใช้อัลกอริธึมเพื่อจดจํารูปแบบพื้นฐานจากพารามิเตอร์อินพุตและวัสดุที่มีอยู่ เพื่อสร้างเนื้อหาใหม่รวมถึงเสียง รูปภาพ ข้อความ และวิดีโอ

ทําไมมันถึงได้รับโฆษณามาก ตามที่ Microsoft Copilot (เครื่องมือเพิ่มประสิทธิภาพการทํางานส่วนบุคคล AI ที่ผสานรวมใหม่) ตั้งข้อสังเกตว่า “มันสามารถเปลี่ยนคําพูดของคุณให้กลายเป็นเครื่องมือเพิ่มประสิทธิภาพการทํางานที่ทรงพลังที่สุดในโลก” จริงๆ แล้ว มันสามารถ ช่วยปรับปรุงประสิทธิภาพ โดยการเร่งงานที่ทําด้วยมือและงานซ้ําๆ เช่น การเขียนอีเมลหรือการสรุปเอกสารขนาดใหญ่ มันสามารถปรับแต่ง ประสบการณ์ โดยการสร้างเนื้อหาที่ปรับแต่งให้เหมาะกับผู้รับสารเฉพาะราย แต่มันยังสามารถเลียนแบบสไตล์การเขียนหรือเปิดใช้งานการสร้างเนื้อหาใหม่ทั้งหมดผ่านการแจ้งเตือนที่ไม่มีที่สิ้นสุด เหมือนกับผู้ช่วยส่วนตัวที่ใช้ขัดถูอินเทอร์เน็ตด้วยคําถามสุ่มๆ ตลอดทั้งวัน แต่ใช้เวลาเพียงไม่กี่วินาที ช่างเป็นช่วงเวลาแห่งชีวิต!

แล้วทําไมผู้คนถึงเรียกร้องให้มีความระมัดระวัง ในความพยายามที่จะตอบสนองคําขอคําตอบของผู้ใช้ สามารถสร้างข้อมูลที่เป็นเท็จหรือลําเอียงได้ในขณะที่ยังคงเชื่อได้ โดยไม่คํานึงว่าข้อมูลที่สร้างขึ้นนั้นจะมีผลกระทบในโลกแห่งความเป็นจริงหรือไม่

ปัจจุบัน บริษัทต้องหาวิธีใช้ AI และเครื่องมืออื่นๆ ที่สร้างสรรค์ในวิธีที่เพิ่มผลกระทบทางธุรกิจให้มากที่สุด โดยไม่สูญเสียหลุมพรางที่อาจเกิดขึ้น นี่คือการส่งมอบบทบาทใหม่ที่ฝ่ายทรัพยากรบุคคลจําเป็นต้องจัดการในวันนี้

ฝ่ายทรัพยากรบุคคลต้องพิจารณาเรื่องใดก่อน

ผู้นําฝ่ายทรัพยากรบุคคลมีบทบาทที่ชัดเจนในการใช้เครื่องมือ AI และ AI ในแรงงาน ด้วยความสามารถในการเพิ่มการทํางานของมนุษย์และผลกระทบที่อาจเกิดขึ้นกับงานในอนาคต  โดยปกติแล้วผู้นําด้านเทคโนโลยีและข้อมูลขององค์กรจะดําเนินการเลือกและการกํากับดูแลเทคโนโลยี/ข้อมูลเกี่ยวกับเครื่องมือเหล่านี้ ดังนั้นฝ่ายทรัพยากรบุคคลจะต้องทํางานร่วมกันอย่างรวดเร็วเพื่อให้ได้เสียงเริ่มต้นในทั้งการใช้เครื่องมือและคําถามเหล่านี้เกี่ยวกับการเข้าถึงและการใช้งาน เพื่อรักษาการออกแบบงานที่เน้น บุคลากรเป็นศูนย์กลางและองค์กรที่มีพื้นฐานเป็นมนุษย์ เป็นสิ่งสําคัญที่ผู้นําระดับอาวุโสทั่วทั้งองค์กรจะต้องสอดคล้องกันเกี่ยวกับวิธีที่ผู้คนและ AI จะทํางานร่วมกันและผลกระทบที่อาจเกิดขึ้นจากโลกของเทคโนโลยีใหม่นี้ที่มีต่อแผนแรงงานเชิงกลยุทธ์ ด้านล่างนี้เป็นข้อพิจารณาระยะสั้นและระยะกลางสําหรับ CPO และทีมของพวกเขาตามประสบการณ์ของเรา

การพิจารณาระยะสั้นเกี่ยวกับผลกระทบของเครื่องมือ AI และ AI:

  •  ให้พนักงานมีส่วนร่วมในการออกแบบงานใหม่
    AI กําลังเปลี่ยนแปลงวิธีการทํางาน แทนที่งานบางอย่าง และเพิ่มงานอื่น ๆ ในขณะที่เทคโนโลยี AI สามารถทําให้งานบางอย่างง่ายขึ้น แต่ก็นํามาซึ่งผลกระทบที่ซับซ้อนสําหรับองค์กร พิจารณาความจําเป็นสําหรับ HR เพื่อให้แน่ใจว่าพนักงานยังคงมีส่วนร่วมและมีแรงจูงใจ โดยเฉพาะอย่างยิ่งในงานที่ AI ที่สร้างสรรค์จะส่งผลกระทบอย่างมากต่อวิธีการทํางาน ตรวจสอบให้แน่ใจว่าพนักงานได้แสดงความคิดเห็นเกี่ยวกับวิธีการนํา AI มาใช้ในงานของตน เพื่อให้สามารถเพิ่มประสิทธิภาพของผลกระทบในขณะที่พัฒนาทักษะและฝึกฝนทักษะใหม่เพื่อให้พวกเขาสามารถมีส่วนร่วมในงานใหม่ที่มีประสิทธิภาพ เข้าใจข้อดีที่ AI นํามาสู่การทํางาน และมุ่งเน้นไปที่การสร้างทักษะ แม้แต่การรับรอง ในด้านที่ช่วยเสริมการใช้ AI รวมถึงตัวเทคโนโลยีเอง
  • พิจารณาวิธีการลดความเสี่ยงที่เกิดจากการใช้ข้อมูลที่เป็นกรรมสิทธิ์
    พนักงานที่ทดลองกับ AI ที่สร้างยีนอาจนําข้อมูลไปใช้ในการประมวลผลข้อมูลที่เป็นกรรมสิทธิ์โดยไม่ได้ตั้งใจ ดังนั้นการฝึกอบรมแบบจําลองภายนอกของ AI ที่สร้างยีนซึ่งเครื่องมือบางอย่างจะอ้างอิงเมื่อสร้างเนื้อหาสําหรับผู้ใช้ภายนอก ทํางานร่วมกับทีมความเสี่ยงและการปฏิบัติตามกฎระเบียบเพื่อประเมินและหลีกเลี่ยงความเสี่ยงดังกล่าว สื่อสารและฝึกอบรมผู้นําและพนักงานเกี่ยวกับสิ่งที่พวกเขาสามารถทําได้ด้วย AI รวมถึงความเสี่ยงที่เกิดจากการจัดการและการแบ่งปันข้อมูลที่ละเอียดอ่อนด้วยเครื่องมือ AI ที่สร้างสรรค์ ซึ่งช่วยสร้างวัฒนธรรมความเข้มแข็ง ทางไซเบอร์ที่แข็งแกร่ง 
  • พัฒนาแผนเพื่อจัดการกับการขาดแคลนทักษะที่เกิดขึ้นใหม่
    กลุ่มทักษะใหม่ ๆ ในการจัดการข้อมูล การกํากับดูแล และจริยธรรมกําลังเพิ่มรายการลําดับความสําคัญ กําหนดว่าสิ่งใดที่สําคัญที่สุดสําหรับองค์กรของคุณ จุดที่คุณต้องการให้บุคลากรที่มีความสามารถนี้ว่าง และวิธีที่คุณสามารถพัฒนาพนักงานที่มีทักษะเหล่านี้ โปรดจําไว้ว่า ในพื้นที่ที่เกิดใหม่นี้อาจไม่มีบุคลากรผู้เชี่ยวชาญในตลาดเพียงพอสําหรับองค์กรที่สนใจทั้งหมด คิดกว้างๆ เกี่ยวกับวิธีการสร้าง ยืม และซื้อทักษะเหล่านี้เพื่อให้แน่ใจว่าบริษัทของคุณก้าวไปข้างหน้า
  • มีทักษะที่ช่วยให้สามารถใช้งาน AI ได้อย่างมีประสิทธิภาพ
    อย่างมีประสิทธิภาพในชั่วข้ามคืน ความสามารถในการตรวจจับและตรวจสอบข้อเท็จจริงของเอาต์พุต AI ที่สร้างยีนได้กลายมาเป็นชุดทักษะที่สําคัญ การรู้ข้อมูลและการเฝ้าระวัง การประเมินแหล่งที่มาอย่างเหมาะสม การตรวจสอบความถูกต้องและการระบุแหล่งที่มา ล้วนแล้วแต่จะยิ่งมีความสําคัญมากขึ้นไปอีก สิ่งเหล่านี้ไม่ใช่ทักษะใหม่ แต่ความต้องการได้เพิ่มขึ้นอย่างมากในขอบเขตและความสําคัญ พนักงานจะต้องขัดเกลาทั้งความอยากรู้อยากเห็นและการคิดเชิงวิพากษ์เพื่อกําหนดบริบทของเนื้อหาที่สร้างโดย AI อย่าลืมสื่อสารทักษะเหล่านี้และสาธิตการใช้งาน
  • กําหนดบทบาทใหม่ในแง่ของสาขาที่กําลังเติบโตนี้

    อาชีพและบทบาทงานทั้งหมดมีการพัฒนาอย่างต่อเนื่องในขณะที่เราพูด งานเหล่านี้จํานวนมากอยู่ในภาวะขาดแคลนในปัจจุบันและจะต้องได้รับการพัฒนาภายในองค์กร ซึ่งอาจเป็นความร่วมมือกับผู้เชี่ยวชาญจากภายนอก ในขณะที่องค์กรสํารวจกรณีการใช้ AI ที่สร้างสรรค์ บทบาทบางอย่างที่กําลังได้รับความนิยมเพิ่มขึ้น ได้แก่:

    • ผู้อํานวยการฝ่ายการใช้ประโยชน์ AI เพื่อควบคุมวิธีการใช้เครื่องมือและปรับปรุงความถูกต้องและความเกี่ยวข้องของโปรแกรม
    • ผู้เชี่ยวชาญด้านการดําเนินการ AI เพื่อผสานรวมเทคโนโลยี AI เข้ากับการดําเนินงาน สิ่งนี้ต้องการทั้งความเชี่ยวชาญทางเทคนิคและความรู้ทางธุรกิจเพื่ออุดช่องว่าง
    • ผู้จัดการ&การยอมรับผลิตภัณฑ์ AI เพื่อสนับสนุนความต้องการของลูกค้าภายใน และเพื่อให้แน่ใจว่าการปรับใช้และการยอมรับมีประสิทธิภาพ
  • ตรวจสอบให้แน่ใจว่าแนวทาง AI ด้านจริยธรรมของคุณได้รับการอัปเดตแล้ว
    ข้อพิจารณาด้านจริยธรรมเกี่ยวกับความต้องการ AI ที่เกิดขึ้นใหม่นั้นมีมากมาย หลากหลาย และเติบโต เมื่อเร็ว ๆ นี้ คําตอบที่ไม่ถูกต้องและความผิดพลาดของ AI ที่สร้างสรรค์ในการสาธิตสาธารณะได้ดึงดูดความสนใจเป็นอย่างมาก แต่อคติที่ลึกซึ้งยิ่งขึ้นในเนื้อหาที่สร้างขึ้นอาจพิสูจน์ได้ว่าน่าสงสารมากขึ้นในไม่ช้า เนื่องจากแบบจําลองเหล่านี้ “เรียนรู้” ผ่านการฝึกอบรมข้อมูลที่มีอยู่ จึงเสี่ยงต่อการทําให้เกิดอคติทางประวัติศาสตร์ที่ไม่พึงประสงค์ เหมือนกับที่มนุษย์ทํา ตัวอย่างเช่น คําอธิบายงานที่สร้างขึ้นโดย AI สําหรับตําแหน่งอาวุโสอาจตั้งค่าเริ่มต้นเป็นสรรพนามเพศชาย หรือตัวกรองภาพที่สร้างขึ้นโดย AI อาจทําให้สีผิวของอาสาสมัครสว่างขึ้น เช่นเดียวกับการจัดการกับอคติที่เกิดขึ้นโดยไม่รู้ตัวในกลุ่มแรงงานมนุษย์ ฝ่ายทรัพยากรบุคคลสามารถจัดการกับอคติในเชิงรุกได้จากเครื่องมือ AI ที่ก้าวไปข้างหน้า ตรวจสอบให้แน่ใจว่าบริษัทของคุณมีและปฏิบัติตามนโยบายเกี่ยวกับ AI ที่มีจริยธรรม และมีการปรับปรุงเพื่อรวมแอปพลิเคชัน AI ที่สร้างยีน ตามกฎทั่วไป นํามนุษย์ไปอยู่ข้างหน้ากับเทคโนโลยีเบื้องหลัง (นั่นคือ ให้มนุษย์ทําการตรวจสอบครั้งสุดท้าย และอย่าปล่อยให้เทคโนโลยีทําการตัดสินใจขั้นสุดท้าย) ตรวจสอบให้แน่ใจว่ามีรายการตรวจสอบของสิ่งที่ต้องปฏิบัติตามและตรวจสอบสําหรับแอปพลิเคชัน AI ที่ใช้สร้าง การดําเนินการประเมิน ‘ผลกระทบที่ไม่พึงประสงค์’ เป็นประจําจะช่วยให้มั่นใจได้ว่าการตัดสินใจเกี่ยวกับบุคลากรจะขับเคลื่อนโดยมนุษย์ ไม่ใช่ AI 
  • นําร่องการใช้เครื่องมือ AI และ AI ภายในฝ่ายทรัพยากรบุคคล
    กําหนดให้บุคคลในองค์กรของคุณเองรับผิดชอบในการนําเครื่องมือ AI และ AI มาใช้ภายในฝ่ายทรัพยากรบุคคล ทีมค่าตอบแทนสามารถใช้ AI เพื่อสนับสนุนงานต่าง ๆ เช่น การเขียนคําบรรยายลักษณะงานและการปรับแต่งค่าตอบแทน ทีมผู้ที่มีความสามารถสามารถสร้างแบบจําลองความสามารถและศักยภาพใหม่ ๆ ได้ ทีมการเรียนรู้สามารถเริ่มแนะนําหลักสูตรแบบกําหนดเองเพิ่มเติมได้ การสื่อสารของพนักงานสามารถร่างและปรับปรุงได้อย่างรวดเร็วยิ่งขึ้น เริ่มนําไปใช้และปรับใช้เพื่อให้คุณสามารถเรียนรู้ภายในธุรกิจของส่วนงานของคุณเองว่า ผลกระทบในโลกแห่งความเป็นจริงคืออะไรสําหรับบริษัทของคุณ และดังนั้นทีม HR จึงไม่ถูกทิ้งไว้ในฝุ่น

การพิจารณาระยะกลาง:

  • เพิ่มประสิทธิภาพการผสมผสานระหว่างความสามารถและเทคโนโลยี
    ในการสร้างงาน ใหม่: แนวทาง 4 ขั้นตอนสําหรับการนําระบบอัตโนมัติมาใช้กับการทํางาน (HBR Press, 2018) Jesuthasan และ Boudreau แสดงให้เห็นผ่านกรณีศึกษาต่าง ๆ นับสิบเรื่องและตัวอย่างที่บริษัทต่าง ๆ ที่เป็นผู้นําในการทํางานแทนที่จะเป็นเทคโนโลยีนั้นมีความพร้อมมากขึ้นเพื่อให้มั่นใจว่ามนุษย์และระบบอัตโนมัติจะผสมผสานกันได้อย่างเหมาะสม บริษัทเหล่านั้นเห็นว่าระบบอัตโนมัติสามารถ ทดแทนงานที่ทําซ้ํา ๆ กัน ได้มากที่สุด ซึ่งสามารถ เสริมสร้างความคิดสร้างสรรค์ ของมนุษย์ การคิดเชิงวิพากษ์ และความเห็นอกเห็นใจ และที่ที่ สามารถสร้างงาน ใหม่ของมนุษย์ได้ เมื่อ AI เริ่มซึมซับการทํางานต่าง ๆ ในองค์กรของคุณ ตรวจสอบให้แน่ใจว่าผู้นําของคุณมีเครื่องมือและความสามารถที่จะแยกงานออกเป็นงานต่าง ๆ ปรับใช้งานเหล่านั้นใหม่เป็นตัวเลือกที่ดีที่สุด และสร้างงานใหม่ที่มีประสิทธิภาพมากขึ้น สิ่งสําคัญคือคุณต้องพัฒนาผู้นําที่สามารถเข้าหาระบบอัตโนมัติในการทํางานด้วยมุมมองด้านมนุษยธรรม เทียบกับมุมมองด้านเทคนิค  
  • ตรวจสอบให้แน่ใจว่าเข้าใจผลกระทบที่มีต่อวัฒนธรรมองค์กร
    เทคโนโลยี AI จะเปลี่ยนวิธีการทํางานขององค์กรในที่สุด โอกาสสําหรับ CPO คือการปลูกฝังวัฒนธรรมองค์กรด้วยค่านิยมที่เน้นมนุษย์เป็นศูนย์กลาง เช่น นวัตกรรม ความอยากรู้อยากเห็น และการค้นพบ เฝ้าระวังการเกิดของการเพาะเลี้ยงย่อยในหมู่ผู้ที่ใช้ AI ที่สร้างยีน และผู้ที่ไม่ได้ใช้ AI นอกจากนี้ อาจมีความกังวลเกี่ยวกับความไม่เท่าเทียมกันของเทคโนโลยีใหม่นี้ ซึ่งกระตุ้นให้เกิดความกังวลเกี่ยวกับผลกระทบของ AI ที่มีต่องานและความก้าวหน้าทางอาชีพของผู้คน สนับสนุนผู้นําธุรกิจในการอธิบายว่า AI ควรบูรณาการเข้ากับวัฒนธรรมการทํางานอย่างไร ทําตามขั้นตอนเพื่อให้แน่ใจว่าการใช้งานและผลการปฏิบัติงานสอดคล้องกับค่านิยมและเป้าหมายขององค์กร
  • ก้าวล้ํานําหน้าในการแกะสลักบทบาทในอนาคต

    โปรดจําไว้ว่าทุกอัลกอริทึมมี “หลัก” ของมนุษย์ แม้ว่า AI จะทํางานบางอย่าง แต่คุณก็ยังต้องใช้มนุษย์เพื่อฝึกและรันระบบเหล่านั้น องค์กรอาจพบว่าตัวเองจําเป็นต้องสร้างบทบาทใหม่ทั้งหมดในการจัดการเครื่องมือที่ขับเคลื่อนด้วย AI พิจารณาวิธีที่ดีที่สุดในการสร้างทักษะเหล่านี้ภายในองค์กรและรับรองว่าองค์กรของคุณน่าดึงดูดใจต่อบุคลากรที่มีความสามารถด้านดิจิทัลที่อาจสนใจในบทบาทหน้าที่ เช่น:

    • แจ้งให้วิศวกร ใช้ความเชี่ยวชาญด้านวิทยาการข้อมูลในการพัฒนาเนื้อหาที่เกี่ยวข้องและคัดสรรมาอย่างดี
    • ผู้ตรวจสอบเอาต์พุต เพื่อลดข้อผิดพลาดและอคติที่สําคัญให้เหลือน้อยที่สุด รวมถึงปรับปรุงความถูกต้องและความเกี่ยวข้อง
    • ผู้เชี่ยวชาญด้านการจัดการข้อมูล  เพื่อจัดการ ประมวลผล และดูแลรักษาข้อมูลจํานวนมาก เพื่อจะได้แน่ใจว่ามีคุณภาพและการใช้ประโยชน์ในโมเดล AI สําหรับการฝึกอบรม (โดยเฉพาะสําหรับโมเดลที่มีความสําคัญต่อกลยุทธ์ธุรกิจในอนาคต)
  • ปลูกฝังกรอบความคิดของการคิดค้นใหม่อย่างต่อเนื่อง
    งานแบบดั้งเดิมได้เปลี่ยนไปแล้ว และการประดิษฐ์ขึ้นใหม่จะต้องกลายเป็นกล้ามเนื้อใหม่ที่องค์กรได้เรียนรู้ที่จะยืดหยุ่นไปตลอดกาล  พูดง่าย ๆ ก็คือ ส่งเสริมให้พนักงานดูว่างานของพวกเขาทําที่บริษัทอื่น ๆ อย่างไร แล้วนําแนวคิดกลับมา สร้างฟอรั่มสําหรับการแบ่งปันความคิดและท้าทายสภาพที่เป็นอยู่ ใช้ประโยชน์จากความคิดสร้างสรรค์ร่วมกัน จัดสรรงบประมาณสําหรับการทดลอง "ทดสอบและเรียนรู้" และสร้างขีดความสามารถในระบบเพื่อให้ผู้คน "เล่น" มีส่วนร่วมกับบุคลากรของคุณที่แนวหน้าเพื่อวางแผนว่าจะนํา AI ไปใช้อย่างไรให้ดีที่สุด นี่เป็นโอกาสสําคัญในการปิดช่องว่างระหว่างผู้บริหารและแรงงานเกี่ยวกับวิธีที่ AI รบกวนการทํางานขององค์กร 
  • ก้าวนําหน้าการปฏิบัติตามกฎหมายและกฎระเบียบ
    การใช้ AI ที่สร้างยีนก่อให้เกิดหลุมพรางทางกฎหมายและระเบียบข้อบังคับหลายประการ ข้อกังวลเกี่ยวกับข้อมูลที่กล่าวถึงข้างต้นจะแย่ลงเมื่อให้การแจ้งเตือนหรือเผยแพร่เนื้อหาที่ละเมิดกฎหมายลิขสิทธิ์หรือความเป็นส่วนตัว อย่างน้อยที่สุด ให้จัดการฝึกอบรมขั้นพื้นฐานเพื่อให้พนักงานทราบว่าจะไม่ป้อนข้อมูลส่วนตัว ข้อมูลที่ละเอียดอ่อน หรือข้อมูลที่เป็นความลับ แต่ที่ดีกว่านั้น ให้การป้องกันที่เข้มงวดในการใช้เครื่องมือที่ใช้ AI เหล่านี้ รับรองพนักงานของคุณ (ผ่าน/ไม่ผ่านหลักสูตร) ก่อนที่จะอนุญาตให้พวกเขาใช้เครื่องมือ ตั้งค่าการแจ้งเตือนหรือการปฏิเสธความรับผิดชอบสําหรับการดาวน์โหลดเนื้อหาภายใน และแน่นอน ตรวจสอบให้แน่ใจว่ามีการปฏิบัติตาม GDPR และกฎหมายที่คล้ายกัน

โอกาสนี้ยอดเยี่ยมเกินกว่าจะพลาดได้

เพื่อความชัดเจน เรื่องราวที่เผยออกมาของ AI ที่สร้างยีนเป็นหนึ่งในความเสี่ยงและ  รางวัลที่สําคัญ ทําให้แชทบอท ผลการค้นหาทางอินเทอร์เน็ต และแพลตฟอร์มธุรกิจมีส่วนร่วมและเป็นประโยชน์มากขึ้น เวลา-อ่างล้างจานที่น่าเบื่อ เช่น การป้อนข้อมูล กําลังเกิดขึ้นในไม่กี่นาที ไม่ใช่ชั่วโมง นอกจากนี้ยังมี แอปที่แปลข้อมูลภาพ เป็นคําอธิบายเสียง ทําให้โลกและสํานักงานสามารถเข้าถึงได้มากขึ้น ผู้ช่วยส่วนตัวแบบดิจิทัล ใครก็ได้

องค์กรต่างๆ สามารถสร้างเครื่องมือ AI แบบสร้างสรรค์ ภายในองค์กรของตนเอง และฝึกอบรมเกี่ยวกับข้อมูลที่เป็นกรรมสิทธิ์ของตนสําหรับแอปพลิเคชันทางธุรกิจต่างๆ มากมาย และแนวคิดโดยรวมของเราก็จะบวมในอีกไม่กี่เดือนข้างหน้าเท่านั้น อุตสาหกรรมทั้งหมดจะเกิดขึ้น พัฒนา และหดตัวลงโดยเริ่มจากช่วงเวลานี้ 

ด้วยความก้าวหน้าอย่างต่อเนื่อง บริษัทต่างๆ จะยังคงค้นหาวิธีการใช้ประโยชน์จาก AI ที่สร้างสรรค์ในรูปแบบที่เพิ่มมูลค่าและลดความเสี่ยง ในขณะที่มีความเสี่ยงทางธุรกิจ โอกาสในการผลักดันผลผลิตโดยการใช้แรงงานคนเดียวกัน (เพิ่มขึ้นโดย AI) ในรูปแบบใหม่ และโอกาสในการทําให้งานน่าสนใจยิ่งขึ้นก็ใหญ่เกินกว่าจะมองข้ามได้ เป็นการดีที่สุดที่จะก้าวไปข้างหน้า

ความจริงข้อหนึ่งที่เราต้องยึดถือในความคิดของเราคือ มนุษย์ บวก AI  จะให้ข้อได้เปรียบที่แท้จริง และเราจะต้องจัดการเรื่องนี้อย่างจริงจัง ดังนั้น บทบาทของ CPO ในการกําหนดวิธีที่เราเข้าใจและเตรียมพร้อมสําหรับผลกระทบต่อธุรกิจของเรา ผู้นําของเรา แรงงานและสังคมของเราจึงไม่เคยหยุดนิ่งเท่านี้มาก่อน ข่าวดีก็คือ AI มีศักยภาพในการช่วยปรับระดับและขยายสนามแข่งขันออกไป ในขณะที่เราได้เรียนรู้ร่วมกัน

Mercer เป็นบริษัท Marsh McLennan เราช่วยเหลือบริษัทในเรื่องบุคลากร ความเสี่ยง และกลยุทธ์ 

เกี่ยวกับผู้เขียน (ต่าง ๆ)
Kate Bravery

Mercer Senior Partner and Global Advisory Solutions and Insight Leader

Jesse Bramall

Mercer Principal and US Skills Advisory Solutions Lead

William Self

Mercer Partner and Workforce Strategy & Analytics Leader

Ravin Jesuthasan
Ben Hoster

Marsh McLennan Advantage, Transformative Technologies Director

Chris Lomas

Digital Products Director, Oliver Wyman

หัวข้อที่เกี่ยวข้อง

โซลูชันที่เกี่ยวข้อง
    ข้อมูลเชิงลึกที่เกี่ยวข้อง