İK için Yapay Zekanın Açıklanması: Yanlış kanıları ele almanın beş yolu
Yapay zekadan (AI) üretken AI’ye (Gen AI) evrim, ayaklarımızın altındaki zemini salladı. Beşinci Sanayi Devrimine başladık, ancak çok az kişi hazırlıklı hissediyor.
Rekabet sıkılaştıkça ve değişim hızı hızla ilerledikçe, vazgeçmenin bir seçenek olmadığı açıktır. Ancak teknoloji sektöründe bile, çoğu şirket İK ekiplerinin yapay zekaya hazır olmadığını ve dörtte birinin henüz yapay zeka ile çalışmaya başlamadığını düşünüyor.1 Yöneticiler bunun tam olarak farkındadır ve %53’ü işletmelerinin 2030’dan sonra yapay zeka olmadan hayatta kalmayacağına inanmaktadır.2
Ancak bekledikleri kazançlar açıktır: C-suite'in neredeyse yarısı (%47) AI'nın üretkenliği artırmak için verimliliği artırarak en fazla değeri sağladığına inanıyor; İK liderlerinin %42'si aynısını hissediyor. Ancak, her zaman olduğu gibi, bu sadece miktarla ilgili değildir. C-suite ve İK ayrıca AI'nın insan zekasını artıracağını ve daha yüksek kaliteli çıktıya katkıda bulunacağını tahmin ediyor (sırasıyla %32 ve %29).
Bu nedenle, tüm gözler insanlığın baş gezginleri, kolaylaştırıcıları ve çok uzak olmayan bir gelecekte de insanlığın bekçileri olarak hareket etmek için İK'ya yöneliyor. Bu yeni dünyada gezinme sorumluluğu İK'nın omuzlarındadır, ancak birçok İK lideri kendi yanıtlanmamış sorularını sormaya devam edecektir. Beceri boşlukları kalıcıdır; İK'da dijital becerileri çekmek ve korumak, bugün fonksiyonun karşı karşıya olduğu bir numaralı zorluktur.
Yapay zeka odaklı dönüşüme ulaşmak ve İK'nın işletme için bir yapay zeka şampiyonu olarak itibarını artırmak için öncelikle yapay zekayı şirket içinde ele almamız gerekiyor. Ve bunu yapmak için, İK’da yapay zekayı çevreleyen yaygın efsanelerden bazılarını ortadan kaldırmamız gerekecek — ister kendi, ister iş arkadaşlarınızın veya daha geniş bir işletme içindekilerin (çalışanların %31’i yapay zekanın yükselişi ve insanlık üzerindeki etkisi konusunda endişelidir). Yapay zekanın İK işlevlerine entegrasyonu, daha verimli, daha doğru, daha stratejik ve en önemlisi — daha alakalı olmak için derin bir fırsat sunuyor.
Öyleyse, bazı efsaneleri gömelim.
Yapay zekanın zekası insanlarla aynı düzeyde
- 1 Efsane
- 2 Gerçeklik
Yapay zeka doğası gereği ön yargılıdır ve güvenilmezdir
- 1 Efsane
- 2 Gerçeklik
YZ tarafından üretilen her şeyi yüz değeriyle almamamız gerektiği doğru olsa da, bu tamamen kaçınmamız gerektiği anlamına gelmez. Riskler etkili bir şekilde azaltıldığı sürece , kazançlar inkar edilemez: yöneticilerin %53'ü yapay zeka ve otomasyonun yalnızca üç yıl içinde kuruluşlarına %10-%30'luk bir üretkenlik artışı sağlayacağını tahmin ediyor.Gen Yapay Zeka çıktılarındaki önyargılar ve hatalar genellikle modeli besleyen verilerdeki sorunlardan kaynaklanıyor. Doğru çalışan eğitimi ile halüsinasyonlar ve hatalar tespit edilebilir ve düzeltilebilir.
Şu anda, beş kuruluştan biri, AI'nın doğru kullanımı hakkında hiçbir çalışan eğitimi sağlamamaktadır ve bu da onları risklerin bir kaleydoskopuna açacaktır. Yapay zekayı uygulayan kuruluşların %23'ünün daha hiçbir risk azaltma politikası bulunmamaktadır.Kuruluşlar , risk azaltma stratejilerini uygulayarak ve etik yapay zeka tasarım ilkelerini destekleyerek daha adil, sorumlu ve güvenilir yapay zeka sistemleri oluşturabilir ve çalışanlarının bu süreçte eleştirel düşünmelerini sağlayabilir.
Yapay zeka işimi alacak
- 1 Efsane
- 2 Gerçeklik
Yapay zekanın işlerin yok edilmesine ilişkin belirsiz ifadeler korku faktörüne katkıda bulunur. Araştırmamızda da benzer bir endişe gördük; çalışanların %40'ı yapay zeka ve robotların nasıl çalıştıklarını dikte ettiklerine inanıyor.Bu, insan-makine açısından zenginleştirilmiş bir gelecekten en iyi şekilde yararlanmak isteyen işletmeler için bir zorluk.
Dünya Ekonomik Forumu , işlerin %23'ünün 2027'ye kadar değişeceğini, 69 milyonunun ise oluşturulacağını ve 83 milyonunun ortadan kaldırılacağını tahmin ediyor. Ancak, geçmiş sanayi devrimlerinde olduğu gibi, bu durum işsizliğe karşılık gelmez; istihdam oranı bu “yaratıcı yıkımın” ardından tarihsel olarak yükselmiştir. Çalışanların %60'ı, işleri ortadan kalksa bile işverenlerine kariyerleri için güvenmektedir. Ancak güven kırılgan bir şeydir. Hızlı tempolu değişim karşısında kasten beslenmesi gerekir.
Bunun yerine yapay zekanın işleri nasıl değiştireceğine odaklanırsak, varsayımlar tüm işlerin %60'ının en azından otomatikleştirilebilecek bazı görevleri olduğunu, ancak yalnızca %5'inin tam otomasyon tehdidi altında olduğunu göstermektedir.
İK için ise değişiklik zaten hareket halinde. İK liderlerinin üçte birinden fazlası (%36) YZ Nesline adanmış yeni roller veya ekipler oluşturuyor. Yapay zekanın yükselişi gelecek hakkında büyük bir soru işareti gibi görünse de, çoğu yönetici (%63) yapay zeka ve otomasyondaki gelişmelerin görevi tamamen silmeden başarılı bir İK uzmanının profilini değiştirdiğine inanıyor.
Yapay zeka İK görevleri üzerinde bağımsız olarak çalışabilir
- 1 Efsane
- 2 Gerçeklik
Her ne kadar Gen AI yapabilir ve olmalıdır yapılacaklar listenizdeki daha sıradan görevleri üstlenerek İK üzerindeki baskıyı ortadan kaldırın, insan katkısı ve gözetimi olmadan asla kullanılmamalıdır.
Yapay Zeka nesli tipik olarak belirli görevler için tasarlanmıştır (örneğin, potansiyel beceri boşluklarını tahmin etmek, çalışanlar için 7/24 destek sağlamak) ve bu parametreler dahilinde mükemmeldir. Ancak “zekâsını” farklı alan veya bağlamlara aktaramaz ve yalnızca eğitim aldığı veriler kadar iyidir. Bu nedenle, YZ’ye “nihai sözü” vermek yerine karar vermenize yardımcı olabilecek düşünce başlatıcılar, öneriler veya öneriler olarak paylaştığı fikirleri alın. C-suite, potansiyeli burada zaten görüyor ve C-suite liderlerinin %54'ü 2024'te stratejik iş gücü planlaması için yapay zeka odaklı yetenek içgörülerine yatırım yapmayı planlıyor.
Yapay Zeka Neslinin İK'ya sunduğu gerçek fayda, zaman hediyesidir. İK'nın plakasında daha az yönetici ağırlıklı görevlerle, ekipler beyin güçlerini iş başarısı üzerinde en büyük etkiye sahip olacak katma değerli, stratejik çalışmalara odaklamak için özgürdür.
Yapay zeka yanlış algılamalarını ele almanın beş yolu
Yapay zeka neslinin etrafından dolanan yanlış kanılar, çalışanlar arasında güvensizliğe ve bağ kopmasına yol açabilir. Risk azaltma ve eleştirel düşünme amacıyla sağlıklı bir şüphecilik dozuna ihtiyaç duyulmasına rağmen, bunun bizi teknolojiyle deneme yapmaktan caydırmasına izin veremeyiz. Yapay zeka ne kadar büyük ve daha iyi hale gelecek ve bu da daha fazla soruya yol açacaktır. İK, bu fırsatı her iki elle kavramak ve işletme içinde dijital liderler olmak için benzersiz bir şansa sahiptir.
Şu anda sizi ve İK ekibinizi geride bırakabilecek yanlış kanıları ortadan kaldırmanın beş yolu:
